comment l’intelligence artificielle et l’analytique le rendent plus amusant
Le shoot’em up multijoueur en ligne Fortnite est le jeu vidéo le plus populaire au monde, avec plus de 250 millions de joueurs.
Il est également représentatif d’un paradigme relativement nouveau dans le jeu – un paradigme qui a modifié le paysage logiciel jusqu’à ce qu’il devienne presque méconnaissable ces dernières années. Connu sous le nom de jeux en tant que service (GaaS), le jeu est financé par des abonnements et des transactions régulières de ses joueurs plutôt que par une redevance unique.
Bien que cela ne semble pas si nouveau pour ceux d’entre nous qui sont assez vieux pour se souvenir de l’engloutissement de pièces de monnaie comme Pac Man et Space Invaders, GaaS signifie que le flux de revenus continu finance le développement et l’amélioration continus du jeu.
Et sa nature basée sur le cloud (ainsi que la vaste base d’utilisateurs) signifie que d’énormes quantités de données sont disponibles pour les développeurs Epic – le jeu génère un stupéfiant deux pétaoctets par mois. Tout cela peut être exploité pour comprendre ce qui incite leurs joueurs à revenir – et a contribué à générer 3 milliards d’euros de bénéfices en 2018.
Les données sont le carburant de l’intelligence artificielle. Chaque donnée que les joueurs génèrent en interagissant entre eux et avec la plateforme peut désormais être analysée à l’aide d’algorithmes intelligents et utilisée pour rendre le jeu plus divertissant et immersif, ce qui contribue à accroître la base d’utilisateurs.
Ces analyses – qui fonctionnent sur des outils tels que Amazon Sagemaker – sont utilisées pour identifier des indicateurs clés de performance tels que la durée d’engagement des joueurs dans le jeu – qu’il s’agisse d’heures par jour ou de sessions par semaine – et comprendre ce qui fournit « l’accroche » qui incite les joueurs à revenir.
Une fois cela fait, l’entreprise peut apporter des changements à la structure interne du jeu, comme le déploiement de différents modes de jeu encourageant les joueurs à interagir de différentes manières, pour stimuler la croissance à travers ses indicateurs clés.
Une grande partie de l’infrastructure d’Epic soutenant Fortnite est construite sur le service de cloud AWS d’Amazon.
Aux heures de pointe, le pipeline analytique de Fortnite ingère 40 Go de données chaque minute dans le lac de données d’Epic, qui, selon les rapports, s’élevait l’année dernière à 14 pétaoctets et augmentait de deux pétaoctets par mois.
Les détails précis de la façon dont les données sont utilisées pour améliorer le jeu et stimuler l’engagement des joueurs sont gardés sous silence. Mais les outils et services liés à l’analyse des données qu’elle est connue pour utiliser comprennent Amazon S3, le cadre de calcul en cluster Apache Spark et le logiciel de visualisation Tableau.
Comme pour d’autres opérations GaaS, il est probable qu’Epic utilise ses données pour équilibrer le gameplay dans les tournois de « bataille royale » de Fortnite – des escarmouches gratuites où 100 joueurs s’affrontent pour être le dernier homme ou la dernière femme debout dans une arène de plus en plus réduite.
En outre, les décisions de conception telles que la mise en œuvre de nouveaux modes de jeu seront basées sur ce que l’on apprend sur les types de bataille qui sont populaires auprès de la base d’utilisateurs. Et aussi lire cet article pour choisir la danse fortnite pour votre personnage https://www.mupmag.fr/quelle-danse-fortnite-choisir-pour-votre-personnage/
Parce que les batailles dans Fortnite sont relativement libres, plutôt que structurées autour de missions ou d’objectifs comme c’est la norme dans les jeux vidéo, Epic peut utiliser l’analytique et l’IA pour faire des observations psychologiques intéressantes autour du comportement des joueurs. Les joueurs auront-ils tendance à faire cavalier seul, à la manière d’un « loup solitaire », ou formeront-ils des alliances et des pactes temporaires pour travailler ensemble sur des objectifs déterminés par eux-mêmes – comme abattre des joueurs plus forts ou tenir un terrain stratégiquement important ? Quel est le niveau de risque que les joueurs sont prêts à prendre lorsqu’il s’agit de s’exposer ou de quitter leur couverture pour obtenir de meilleures armes et un meilleur équipement ? L’IA peut être utilisée pour surveiller ce gameplay « émergent » et adapter le défi au style des joueurs.
Le gameplay émergent n’a rien de très nouveau dans le jeu et marque une tendance à s’éloigner des jeux où chaque élément individuel était conçu à la main par des concepteurs de jeux humains, pour permettre aux joueurs de créer eux-mêmes des règles dans un environnement « bac à sable ». L’IA est une prochaine étape naturelle dans cette évolution, permettant la perspective d' »arbitres virtuels » qui peuvent s’adapter à ce que font les joueurs et s’assurer que l’infrastructure du jeu s’adapte aussi, pour faire face à ce comportement.
Epic avait également développé une grande partie de sa propre infrastructure elle-même – bien avant que Fortnite n’existe, son moteur Unreal était l’un des moteurs de gameplay les plus couramment utilisés dans la conception de jeux indépendants et « triple-A, » les grands studios.
Continuant cette tradition, elle a récemment mis Epic Online Services en libre accès – une plateforme de création, de maintenance et de gestion de jeux massivement multijoueurs basés sur le cloud.
Le virage vers le cloud et la technologie IA pris par Epic est motivé par son partenariat avec Tencent, qui a investi 330 millions d’euros en échange d’une part de 40 % de la société en 2012. Tencent est le plus axé sur le jeu parmi les géants chinois de la technologie. Il a été le pionnier du développement de l’infrastructure de cloud, de mobile et de microtransaction déployée par Fortnite, et qui est maintenant adoptée par l’ensemble de l’industrie du jeu.
